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第三，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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最后，这件事让人想起俄国文豪果戈里的小说《死魂灵》，书里的骗子用已经死亡但还没销户的农奴身份，骗取政府土地。这是19世纪的小说，故事很老套，骗子还得身体力行跑很多地方骗死去的农奴名单。
综上所述，当深度推理遇上知识沉淀领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。