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其次，assistant_reply = raw_output["choices"][0]["message"]["content"]
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第三，对于需要同时处理逻辑推理、多模态任务和代理编码的企业来说，原先往往需部署多个独立模型，操作复杂。如今，Mistral发布的全新开源模型Small 4，有望将这三项功能整合于一体，其内部推理能力还可按需调节。
此外，LiteParse专门针对AI智能体进行了优化。在智能体驱动的检索增强生成工作流中，如果文本提取存在歧义，智能体可能需要验证文档的视觉上下文。为支持此功能，LiteParse包含了在解析过程中生成页面级截图的功能。。博客对此有专业解读
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