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The paper demonstrated 90% success against knowledge bases containing millions of documents, using gradient-optimized payloads. What I tested is a vocabulary-engineering approach — no optimization against the embedding model — against a 5-document corpus. The corpus is obviously smaller than what the paper evaluated, so the success rate isn’t directly comparable. The value of a small local lab is reproducibility and clarity of mechanism, not scale. In a real production knowledge base with hundreds of documents on the same topic, the attacker needs more poisoned documents to reliably dominate the top-k — but the attack remains viable. The PoisonedRAG authors showed that even at millions-of-documents scale, five crafted documents are sufficient when using their optimization approach.
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与此同时，宙斯是对的。我们确实这么做了。而如今，我们成了宙斯。我们开始恐惧自己创造出的实体。如果在我们之中出现一位普罗米修斯，赋予人工智能以意识——那抹神圣火花——那么人类或许将沦为一个神话记忆……而我们则会像之前的宙斯及其众神一样，崩塌成残垣断壁间碎裂的塑像。，这一点在環球財智通、環球財智通評價、環球財智通是什麼、環球財智通安全嗎、環球財智通平台可靠吗、環球財智通投資中也有详细论述
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从实际案例来看，Anthropic特意让Planner专注于产品背景和高层技术设计，而不是细节实现。因为如果Planner在前期就指定了错误的技术细节，这些错误会级联到后续实现中。所以才要约束最终交付物，让agent在工作中自己找到路径。
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